CRM Analytical Implementasi CRM Analytical sebagai Strategi Peningkatan Kepuasan dan Loyalitas Pelanggan pada Tepi Santai Coffee Berbasis WEB
Penerapan Sistem Informasi Berbasis Web untuk Analisis Perilaku Pelanggan Menggunakan ROLAP
DOI:
https://doi.org/10.25134/cloud.v11i2.532Kata Kunci:
CRM Analytical, Kepuasan Pelanggan, OLAP, Sistem Informasi Berbasis Web, Whitebox TestingAbstrak
Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha, termasuk Tepi Santai Coffee, untuk berinovasi dalam meningkatkan pelayanan dan hubungan dengan pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Customer Relationship Management (CRM) berbasis analitis atau CRM Analytical sebagai strategi peningkatan kepuasan dan loyalitas pelanggan dengan metode pengembangan Prototyping. Sistem yang dibangun mencakup pengelolaan data pelanggan, pemesanan, pembayaran, umpan balik, serta laporan analisis preferensi pelanggan. Hasil pengujian Blackbox Testing menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan pengguna, sedangkan Whitebox Testing membuktikan logika dan struktur kode berfungsi baik tanpa kesalahan. Dengan demikian, penerapan CRM Analytical melalui Sistem Informasi Berbasis Web dapat membantu pengelolaan data pelanggan secara terstruktur, mendukung keputusan strategis, serta meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan di Tepi Santai Coffee.
Referensi
[1] M. R. Pahlawan, N. Nurlia, A. R. Laba, E. Pakki, and H. Hardiyono, “Pengaruh Kualitas Produk Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Peningkatan Kepuasan Dan Loyalitas Pelanggan Perusahaan Daerah Air Minum (Pdam) Kota Makassar,” J. Appl. Bus. Adm., vol. 3, no. 2, pp. 228–244, 2019, doi: 10.30871/jaba.v3i2.1560.
[2] N. Herawati and M. Sulistyowati, “Strategi Meningkatkan Kepuasan Dan Loyalitas Pelanggan Melalui Citra Merek, Kualitas Produk Dan Promosi Pada Pelanggan Smarthphone Samsung,” ProBank, vol. 5, no. 2, pp. 214–226, 2020, doi: 10.36587/probank.v5i2.727.
[3] T. A. Maharani, “Analisis Pengaruh 41 Customer Relationship Management terhadap Loyalitas Pelanggan pada Trzy Coffee Bogor,” Skripsi, Universitas Telkom, Bandung, 2022.
[4] H. Rismanto, G. Saqinah, T. D. A. Lestari, A. N. Fazrin, and N. A. H. Anisya, “Pengaruh Customer Relationship Management (CRM) dan Digital Marketing terhadap Customer Loyalty di Kopi Kenangan Garut,” JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi), vol. 12, no. 4, pp. 3317–3324, 2026, doi: 10.35870/jemsi.v12i4.6613.
[5] L. B. Dalam, M. F. Thung, and C. Value, “BAB I,” pp. 1–17, 2020.
[6] P. He and Y. Qiu, “Implementing Online Analytical Processing in Hotel Customer Relationship Management,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 1115, no. 1, pp. 012040, 2021, doi: 10.1088/1757- 899X/1115/1/012040.
[7] I. Dallalkhaq, E. Daniati, and D. Harini, “Perancangan dan Implementasi Data Warehouse Penjualan Berbasis Star Schema,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 10, no. 5, pp. 9123–9128, 2026, doi: 10.36040/jati.v10i5.19243.
[8] S. L. Pramesti, “Rancang Bangun Sistem CRM Analisis Berbasis Web dalam Segmentasi Produk pada Kadekita Coffe Menggunakan OLAP,” Skripsi, Universitas Kuningan, Kuningan, 2024.
[9] R. Adhisty, M. Handayani, and Amalia, “Pengembangan Sistem Digital Customer Relationship Management Berbasis Website Pada Kimino Coffee and Eatery,” Jurnal Minfo Polgan, vol. 15, no. 3, pp. 2776–2782, 2026, doi: 10.33395/jmp.v15i3.16637.
[10] M. Fahrozi, J. E. Hutagalung, and R. A. Dalimunthe, “Implementasi CRM Berbasis Web Untuk Meningkatkan Kepuasan Pelanggan di Toko Adi Glass,” Jurnal Algoritma, vol. 23, no. 1, pp. 895–905, 2026, doi: 10.33364/algoritma/v.23-1.3401.
[11] Z. Aulia, “Analisis perancangan sistem informasi sekolah menengah kejuruan 1 gandapura dengan model diagram konteks dan data flow diagram,” J. Teknol. Terap. Sains 4.0, vol. 2, pp. 5–2, 2021.
[12] P. Seminar, N. Mini, and R. Mahasiswa, “1 , 1 * 1,” vol. 3, no. 1, pp. 1–9, 2024.
[13] L. Sari, G. Yanti, and K. Sari, “Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer (JMIK) Vol. 01, No. 01, Maret 2021,” vol. 01, no. 01, 2021.
[14] D. Ramadhani and M. A. Syaputra, “Sales Data Visualization for Rumah Berkebun Shopee Store Using Business Intelligence and Google Data Studio,” International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS), vol. 5, no. 1, pp. 319–330, 2025, doi: 10.35870/ijsecs.v5i1.3663.
